Requirements Engineering mit KI-Agenten

Wie arbeite ich mit KI an Anforderungen, ohne in generischen „KI-Stories“ zu enden? In dieser Artikelreihe zeige ich meine komplette Requirements-Engineering-Pipeline aus der Praxis – von der rohen Idee bis zum Ticket, das im Entwicklungsteam ankommt.

Der rote Faden: Der Mensch besitzt die Absicht, die Agenten besitzen die Prüfung. Die KI schreibt keine User Stories – sie prüft, gleicht ab und hinterfragt. Jeder Teil steht für sich; zusammen ergeben sie das ganze Vorgehen mit Obsidian, Claude Code und Jira. Das komplette System gibt es als offenes Starter-Kit auf GitHub. Am besten startest du bei Teil 1.

Meeting-Nachbereitung mit KI: kein Punkt geht mehr verloren

Meeting Nachbearbeitung mit KI

Ich kenne diesen Moment: Das Meeting ist vorbei, der Kopf voll, und irgendwo dazwischen liegen drei Entscheidungen, zwei Aufgaben für … More Meeting-Nachbereitung mit KI: kein Punkt geht mehr verloren

Bau es dir selbst: die Requirements-Pipeline mit Claude Code

Toolbox für Product Owner

n den sechs Teilen dieser Serie kam eine Frage immer wieder: „Klingt gut, aber wie baue ich das nach?“ Genau … More Bau es dir selbst: die Requirements-Pipeline mit Claude Code

Obsidian Jira Sync: der Staffelstab, wenn das Team übernimmt

Staffelstab - Anforderungen an das Team übergeben

Ich hatte eine saubere Abhängigkeitsanalyse gebaut. Welche Story hängt an welcher, was muss zuerst passieren, solide Arbeit, auf die ich … More Obsidian Jira Sync: der Staffelstab, wenn das Team übernimmt

Jira-Tickets an das Team anpassen: Warum die Story die Sprache des Teams sprechen muss

Gleicher Inhalt - unterschiedliche Darstellung

Ich hatte eine wirklich gute Story. Sauber abgegrenzt und vorher geprüft. Dann lege ich sie einem Team vor und ernte … More Jira-Tickets an das Team anpassen: Warum die Story die Sprache des Teams sprechen muss

Multi-Agent-Review: Sechs Perspektiven auf eine Story – und ein Advocatus Diaboli

Multi-Agent-View - Sichtung aus mehreren Perspektiven

Ich war verliebt in eine Idee. Eine Funktion, die ich unbedingt bauen wollte, ich hatte sie mir schon in allen … More Multi-Agent-Review: Sechs Perspektiven auf eine Story – und ein Advocatus Diaboli

Anforderungen mit KI erheben: ein Interview statt eines Fragebogens

Anforderungserhebung durch Interview

„Was soll damit ausdrücklich nicht passieren?“ Diese eine Frage hat mich neulich ausgebremst. Ich hatte eine Idee, von der ich … More Anforderungen mit KI erheben: ein Interview statt eines Fragebogens

Guidelines-First: Warum eine KI ohne Wissensbasis am Jenga-Turm baut

Jenga Turm oder stabile Basis?

Bei spielmit.eu, einem meiner privaten Projekte, habe ich der KI am Anfang einfach freien Lauf gelassen. „Bau mir das“ – … More Guidelines-First: Warum eine KI ohne Wissensbasis am Jenga-Turm baut

Warum ich keine KI-generierten User Stories schreibe – und KI trotzdem überall einsetze

Requirements Engineering mit KI

Neulich wollte ich eine neue User Story anlegen. Kleine Sache, dachte ich, eine Funktion, die alte Daten automatisch aufräumt. Ich … More Warum ich keine KI-generierten User Stories schreibe – und KI trotzdem überall einsetze